Как уменьшить расходы на отопление в квартирном товариществе?

Недавнее исследование, заказанное «KredEx» у ТТУ, рассмотрело возможности уменьшения потребления тепловой энергии посредством повышения грамотности потребителя и изменения привычек его поведения. Руководил исследованием Теэт-Андрус Кыйв. «Elamu» предлагает читателям краткий обзор исследования.

В ходе исследования «Уменьшение потребления тепловой энергии в квартирных товариществах путем повышения грамотности и изменения привычек поведения потребителя, исходя из индивидуальных измерений расходов на отопление» рассматривались расходы на отопление шести различных типов многоквартирных домов, и при помощи энергосимуляции анализировались расходы на отопление квартир на различных этапах реновирования. При анализе использовались следующие типы зданий: 5- и 9-этажные дома из железобетонных панелей, 5-этажные тартуские дома из газобетонных панелей, 4-5 этажные кирпичные дома и 3-этажные блочные дома из газобетона.

Основной целью анализа была попытка найти подходящие соотношения постоянных и переменных затрат, на основании которых можно было бы обеспечить мотивацию жильцов держать расходы на отопление под контролем и чтобы в то же время не получилась слишком большая разница между отдельными расходами на отопление квартир. При анализе расходов на отопление в многоквартирных домах и сравнении их с данными мониторинга внутреннего климата, произведенного в трех зданиях, выяснилось, что между отдельными отопительными расходами существуют относительно большие различия. В некоторых случаях можно было относительно точно определить причину, вызывающую разницу в расходах на отопление, но часто установление причины уменьшения или увеличения расходов на отопление в конкретной квартире было сложно объяснить. Для того чтобы во всех зданиях различия между отдельными расходами на отопление, указанными аллокаторами (приборами, распределяющими затраты на тепло), не оказались бы занижены в 2 раза и чтобы наибольшие из них не оказались бы существенно выше средних показателей здания в 1,3 раза, необходимо было использовать соотношение постоянных и переменных затрат 75/25 %. Во всех зданиях была осуществлена энергосимуляция по трем вариантам: нереновированное здание, утепленное здание класса «D» по показателям энергоэффективности и комплексно реновированное здание класса «C» по показателям энергоэффективности. В случае с последним вариантом предполагалось, что рекуперацию тепла обеспечивает приточно-вытяжная вентиляция.

При помощи симуляции были определены поправочные коэффициенты для каждой квартиры,

зависящие от их местоположения. В случае расчетов, использовавшихся при классе энергоэффективности «D», различия между поправочными коэффициентами были меньшими, чем в случае двух других вариантов. Причина состоит в том, что в данном случае относительно большую потерю тепла вызывает согревание холодного уличного воздуха, а вычисляемый воздухообмен по площади остается для всех квартир одинаковым. В случае других вариантов потери тепла через внешние граничащие зоны составляли большую часть, и поэтому расходы на отопление больше зависели от местоположения квартиры. Во всех зданиях при помощи поправочных коэффициентов, найденных посредством проверочной модели, были отрегулированы расходы на отопление, установленные аллокаторами, но очень ощутимого уменьшения разницы в этих расходах не произошло, а во второй раз неравенство даже увеличилось. Это показывает, что вдобавок к месторасположению квартиры расходы на отопление зависят от многих других важных факторов. Во всех домах были проведены опросы для оценивания привычек поведения жильцов и отношения к системе индивидуального распределения расходов на отопление. Ощутимо большая часть ответивших утверждала, что использует регуляцию температуры в отношении каждой комнаты. Люди внимательно относятся к термостатным вентилям, установленным в ходе реновирования и стараются их использовать по целевому назначению, что само по себе очень позитивно. При этом среди ответивших было множество таких людей, которые совершенно не зависели от того, какие в доме использовались постоянные и переменные соотношения. Относительно большая часть людей, участвоваших в опросе, понижает температуру воздуха в некоторые периоды. В домах без утепления жильцы заметили как повышение расходов на отопление, так и понижение, и сохранение прежнего уровня. В утепленнных в ходе реновирования зданиях расходы на отопление в целом сами по себе снизились. Главным образом жильцы утверждали, что поддерживают в квартирах температуру от +20 до +22 °C, что хорошо соответствовало результатам мониторинга внутреннего климата.

При помощи энергосимуляции было обнаружено, насколько сильно влияет квартира с закрытым термостатным вентилем на отопительные расходы окружающих квартир и как низко опускается температура воздуха в такой квартире в отопительный период. Также была изучена ситуация, когда в отдельной квартире поддерживалась температура +19 и +23 °C. Анализировались реновированные варианты домов и варианты без реновирования, а такжк при этом в свою очередь делался анализ квартир, расположенных в центральной и угловой частях дома. Во всех случаях отсутствие отопления в одной квартире заметно увеличивало расходы на отопление окружающих квартир. Если такая находящаяся в середине дома квартира влияла на отопительные расходы окружающих квартир в объеме 25−30 %, то влияние угловых квартир поднималось до 75 %. Самое большое влияние было между квартирами, которые находились рядом друг с другом. В утепленных домах расходы на отопление зависели друг от друга больше, чем в нереновированных домах. Влияние отдельных квартир с низким или высоким уровнем тепла на общее потребление тепла домом относительно мало. В случае квартиры, находящейся в центральной части дома, потребление тепла домом увеличивалось или уменьшалось только до 30 % по сравнению с изменением расходов на отопление этой квартиры. А в утепленном доме влияние квартиры, находящейся в угловой части дома, на суммарные отопительные расходы заметно не увеличивалось. Только в угловой квартире нереновированного дома расходы на отопление этой квартиры менялись в соответствии с изменениями общих отопительных расходов дома, хотя и в этом случае соотношение изменений не превышало 60 %. Внутри утепленного дома тепло движется легче, чем снаружи, и поэтому в теплостойком здании влияние отдельной квартиры на общее потребление тепла относительно невелико. По причине отапливания окружающих квартир в ходе симуляции температура воздуха в неотапливаемых квартирах не опускалась заметно ниже +18 °C, что является вполне подходящей температурой жилых помещений для некоторых людей. В подобных же квартирах нереновированных зданий температура воздуха за длительный период все-таки опускалась ниже +18 °C, что доказывает необходимость включения источников тепла для повышения температуры.

Принимая во внимание то, что, считаясь с результатами опроса, люди получают мотивацию держать под контролем свои расходы на отопление вне зависимости от постоянных и переменных соотношений и что на отопительные расходы влияют несколько важных факторов, можно посоветовать в случае системы индивидуального распределения расходов на отопление по возможности использовать низкие доли переменных затрат. Основанные на динамических симуляциях в проанализированных многоквартирных домах расчеты энергозатрат, измерение данных о расходах на отопление, цен на отопление, постоянного и переменного соотношения, а также влияния соседского отопления, привели авторов к выводу, что оптимальное соотношение постоянных и переменных затрат для старых многоквартирных домов составляет 75/25.

Контакты:

Konvil OÜ, Hundipea 5, 10416 Tallinn

Телефон +372 660 3637, Факс +372 660 2106, Gsm +372 5656 9517

Э-адресс Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , www.konvil.ee

О нас:

Основной целью фирмы Konvil OÜ является - подготовка и выполнение для заказчиков оптимального и комплексного энергоэффективного решения для зданий любого назначения: квартирные товарищества, административные здания, промышленные объекты, частные дома. Работниками фирмы с 1996 года выполнены работы на более 150 объектах в Эстонии, Латвии, Финляндии и России.

Body
Background Color
Text Color
Link Color
Background Image
Footer
Background Color
Text Color
Background Image